Заказчик: Министерство природных ресурсов Бурятия

Комплексная система мониторинга природопользования внедрена на территории региона в качестве пилотного проекта и направлена на декриминализацию отрасли. Система анализирует геоданные с применением технологий искусственного интеллекта и формирует аналитику по следующим объектам лесопользования:

• лесничества
• пожары
• водные ресурсы
• охотугодья
• др.

Аналитическая информация о природопользовании визуализируется на карте (картографическом веб-обозревателе), созданном на базе геоинформационной платформы Геохаб. Пользователями системы являются сотрудники Министерства природных ресурсов Бурятии, а также сотрудники контрольно-надзорных ведомств региона.

Заказчик: Центр развития Байкальского региона — БАЙКАЛ.ЦЕНТР (группа ВЭБ.РФ)

Цифровой двойник города Байкальска создан для повышения эффективности деятельности органов местного самоуправления и организаций, осуществляющих управление городскими объектами, а также формирования эффективного взаимодействия с жителями города, потенциальными инвесторами и туристами.

Это геоинформационная платформа, способная хранить, обрабатывать, визуализировать и актуализировать пространственные, атрибутивные данные, материалы высокоточной съемки и 3D модели, имеющая инструменты планирования и проектирования территории интерактивные сервисы, функционал принимать и отображать внешние данные в режиме реального времени.

Проект цифрового двойника Байкальска реализуется в рамках стратегического мастер-плана и программы его социально-экономического развития.

Заказчик: Министерство лесного хозяйства Республики Татарстан

В рамках проекта была создана цифровая база данных о землях лесного фонда региона, содержащая 732 слоя - это границы лесничеств, участковых лесничеств, квартальная лесоустроительная сеть, лесотаксационные выделы, границы участков, исключенных из земель лесного фонда, не подлежащих исключению из государственного лесного фонда (ГЛР) и др.

Было отсканировано более 7 тысяч картографических материалов, проведена актуализация границ квартально-выделенной таксационной сети, созданы цифровые границы защитных лесов и особо защитных участков лесов, произведен анализ и приведение в соответствие сведений ГЛР и ЕГРН, а также оцифрованы границы участков лесного фонда, находящиеся в пользовании, т.е. в аренде.

Для решения проблемы несоответствия данных ГЛР и ЕГРН утвержденные Рослесхозом границы лесничеств соотносятся с данными ЕГРН, то есть с землями других категорий (например, землями сельскохозяйственного назначения или населенных пунктов). Далее анализируется реестр пересечений лесных участков с землями других категорий, где каждый лесной участок получает статус в зависимости от фактической ситуации. Всего в рамках проекта было установлено 90 040 пересечений.

Заказчик: Министерство сельского хозяйства РФ

В рамках проекта осуществлялся анализ архивных и современных данных о ЗСХН с последующей актуализацией и установлением границ ЗСХН. Всего в 2022 году актуализированы данные о более 6,5 млн га в Республиках Татарстан и Удмуртии - 68% от площади Республики Татарстан и 44% площади Республики Удмуртия.

Были оцифрованы и векторизованы архивные бумажные носители, в т.ч. материалы Государственного фонда данных и космические снимки земель начиная с 1984 года. Это позволило увидеть комплексную историю использования поля. В то же время для автоматизированного определения пашен используются технологии Искусственного интеллекта.

Специализированные нейронные сети по данным космической съемки среднего пространственного разрешения определяют границы пахотных земель. C применением интеллектуального анализа космических снимков также формируются слои с землями, которые рекомендуется включить в состав ЗСХН.

Проект должен способствовать развитию сельскохозяйственной деятельности на территории Республик Татарстан и Удмуртия, а также содействовать развитию единой системы ведения и регулирования отрасли.